농업용 온실 내부의 복잡한 구조와 좁은 통로에서 자율적으로 주행하며 작업 구역 간 이동이나 물류 운반을 수행 할 수 있습니다.

• GPS가 불가한 실내 환경에서도 안정적인 자율주행 가능
• 정해진 경로 없이도 온실의 동선에 유연하게 대응
• 인력 대신 자동 주행으로 작업 효율성 및 생산성 향상

공항 터미널 내부의 넓고 유동 인구가 많은 환경에서 자율적으로 주행하며, 이를 활용하여 안내, 청소, 물류 등의 다양한 역할을 수행 할 수 있습니다.

• 다중 센서를 기반으로 실시간 장애물 회피 및 경로 최적화 가능
• 복잡한 실내 공간에서도 지속적이고 정확한 주행 경로 유지
• 공공 환경에서 안전성과 정밀도 검증 가능

로봇이 실시간으로 사람의 위치를 인식하고 따라가는 기능입니다. 2D 라이다 센서를 통해 사람의 움직임을 정밀하게 추적하며, 주행 중 주변 장애물도 감지할 수 있습니다.

• 비접촉형 개인 맞춤 서비스(예: 수하물 운반, 안내 등) 제공 가능
• 2D 라이다 기반으로 비용 효율적인 센서 구성
• 다중 인파 속에서도 정확한 대상 식별 및 추종 가능

야외 환경에서도 로봇이 실시간으로 사람을 따라 이동하며, 2D + 3D 라이다 센서를 복합적으로 활용하여 주변 지형과 장애물, 거리 등을 정밀하게 파악할 수 있습니다.

• 비정형적인 실외 지형 대응력 강화
• 다양한 조도·기상 조건에서도 안정적 주행 및 사람 인식 가능
• 3D 공간 정보 분석을 통한 정밀 장애물 회피와 경로 계산